신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회
콘테스트 개요
1. 설명
신용카드 사용자들의 개인 신상정보 데이터로 사용자의 신용카드 대금 연체 정도를 예측
2. 도전목표
- 현재 많은 금융업계는 인공지능(AI)를 활용한 금융 서비스를 구현하고자 합니다. 사용자의 대금 연체 정도를 예측할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발해 금융업계에 제안할 수 있는 인사이트를 발굴해주세요!
- 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발
3. 평가
- 심사 기준: Logloss
- 1차 평가(Public Score): 테스트 데이터 중 랜덤 샘플 된 50%로 채점, 대회 기간 중 공개
- 2차 평가(Private Score): 나머지 50 % 테스트 데이터로 채점, 대회 종료 직후 공개
- 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로, 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 2개를 선택해야 함
- 2개의 선택 파일 중 높은 점수를 기준으로 최송 순위를 결정
- 최종 파일 미선택시 처음으로 제출한 파일로 자동 선택됨
- 대회 직후 공개되는 Private Score 랭킹은 최종 순위가 아니며, 코드 검증 후 최종 수상자가 결정됨
- 대회 평가 규칙을 준수한 제출팀 중 Private Score를 기준으로 최종 순위를 결정
4. 상품
- 1st ~ 10st : ₩ 100,000
5. 참고
※ 월간 데이콘은 데이콘 브론즈 이상의 티어를 갖고있는 분들만 수상이 가능합니다.
6. 기여
- xgboost 등 기법을 사용하여 정형 데이터 가공
7. 결과
- 714팀 중 404등 최종점수 - 0.70742